AI Agent 實例

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AI 寫論文完全指南 (how to prompt) https://www.youtube.com/watch?v=rLpzqZXWK7g&ab_channel=%E8%A3%B9%E5%B0%8F%E8%84%9A%E7%9A%84%E5%A4%A7%E5%8F%94

AI 論文速通 (good tool introduction)： https://www.youtube.com/watch?v=ltryguAwBZY&t=167s&ab_channel=pingfan

AI 智能體

  1. 感知：AI智能體具有感知能力，可以通過傳感器或數據輸入來獲取環境信息。包含文本、音頻、視頻、影像等。
  2. 推理、決策、計劃：AI智能體能夠根據感知到的信息進行推理和決策，並制定計劃。使用AI算法來處理數據、評估不同行動的潛在後果，並選擇最佳策略以實現目標。
  3. 行動：AI智能體能夠在環境中執行行動以實現其目標。包含使用工具、呼叫 Apps、以及物理行動。
  4. 互動和協作能力：AI智能體能夠與其他智能體、人類或系統互動，這使得它們能夠在複雜環境中協作和溝通。
  5. 記憶：AI代理擁有長期和短期記憶能力，可以存儲和檢索過去的經驗和知識。這使它能夠從過去的經歷中學習，改進未來的決策。例如，一個客服機器人可以記住用戶的偏好和歷史問題，以提供更個性化的服務。

Bot

我們用 Coze 這個平台示範建構 AI 智能體。

Why

爲什麽想用大語言模型（LLM）協助撰寫論文？因爲有需求。

  • 學校畢業論文
  • 教職申請或升等
  • 增加學術聲望

What

大多數論文都遵循特定的結構，使得 LLM 非常適合參與其中。

一般論文的結構如下：

  1. 摘要 (abstract)： 介紹研究的目的、結果和結論。
  2. 導言（Introduction）：
    • 背景介紹：引出研究主題，說明研究的動機和重要性。
    • 問題陳述：明確指出研究的問題或目標。
    • 文獻綜述回顧 (literature or prior survey)：概述並總結先前相關文獻和研究，指出研究的缺口或不足之處。
  3. 方法（Methods）：
    • 研究設計：描述研究的整體設計和方法。
    • 樣本/受試者：說明研究對象的選取標準和樣本量。
    • 測量工具 or benchmark：介紹使用的測量工具、問卷或實驗設備。
    • 數據分析：描述數據收集和分析的方法，包括統計方法。
  4. 結果（Results）：
    • 數據呈現：以圖表、表格或描述方式呈現研究結果。
    • 統計分析：對數據進行統計分析，並分析結果。
  5. 討論（Discussion）：
    • 結果解釋：解釋研究結果並探討其含義，討論與文獻回顧的一致性或差異性。
    • 問題分析：分析研究中遇到的問題或挑戰。可能的偏差和 ablation study
  6. 結論（Conclusion）：
    • 主要結論：總結研究的主要發現和對該領域的貢獻。
    • 展望未來：提出未來研究的方向或建議。
  7. 參考文獻（References）：
    • 引用文獻：列出研究中引用的文獻或資料來源。

How

What 部分提到的是論文結構，只是整個論文過程的一部分。下圖是比較完整的過程。

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LLM 可以協助這個過程的許多方面，包括：

  • 選題：通過分析大量文獻和資料，生成具有關聯性的文獻回顧內容，幫助研究者找到研究的缺口和方向。
  • 文獻綜述：快速瀏覽大量文獻並提取提取關鍵信息，幫助快速掌握研究領域的最新進展。
  • 研究方法：提出研究問題、制定研究假設、選擇研究方法等。
  • 數據分析：清理和預處理研究數據，統計分析數據，並生成圖表和表格等可視化結果。
  • 撰寫初稿，修改和完善論文：生成摘要、引言、文獻綜述、結果、結論和貢獻。

AI 最有可能協助的是選題、文獻綜述和撰寫初稿。

可用 AI 工具

文獻搜尋、回顧、綜述

  • Search: Google Scholar https://scholar.google.com.tw/schhp?hl=en&as_sdt=0,5
  • Link: connected papers https://www.connectedpapers.com/

文獻論文速讀，精讀

  • 適合速讀：Clarity: summary, translate of PDF, YouTube, …
  • 適合精讀：Immersive translate PDF (左右)，twitter (上下)，google book。

Q&A 筆記選題

  • GPT3.5/4，marp (markdown to powerpoint or pdf)。這是 VS code 的 plug-in.

Coze

寫作輔助工具

  • Notion, Dylai
  • Jasper.ai: 是一個專門為學術研究人員設計的 LLM 寫作工具，可以提供文獻綜述、論文框架、初稿生成等功能。

修改和完善論文：

  • Grammarly: Grammarly 是一款可以檢查文法、拼寫和語句結構的工具。
  • QuillBot: QuillBot 是一款可以幫助重述和改寫句子的工具。
  • Paraphrasely: Paraphrasely 是一款可以幫助生成文章不同表達方式的工具。

實例：白內障和帶眼鏡的相關性研究

為了進一步探討 LLM 在論文撰寫方面的應用潛力，我們以 “白內障和帶眼鏡的相關行研究” 為例，展示 LLM 如何協助研究人員完成論文撰寫。

研究主題: 白內障和帶眼鏡的關係

研究問題: 白內障患者是否更傾向於佩戴眼鏡？

數據來源: PubMed 醫學文獻資料庫

實例：使用LLM撰寫論文的簡介部分

引言（Introduction）

随着人工智能技术的飞速发展，大語言模型（LLM）在各个领域的应用日益广泛。本研究旨在探讨LLM在撰写論文方面的应用潜力和效果。通过对现有文献的综述，我们发现虽然LLM已经在文本生成、自然语言处理等方面取得了显著进展，但在撰写专业性强、结构复杂的論文方面还存在一定的挑战。因此，本研究旨在开发一种基于LLM的論文自动生成系统，以提高論文的撰写效率和质量。

本研究的主要目的是：（1）构建一个能够理解和生成論文结构的LLM模型；（2）开发一个用户界面友好的系统，允许研究者通过简单的输入和交互来生成論文；（3）评估系统的性能和效果，包括生成文章的质量、效率和用户满意度等方面。

本研究对于提高論文的撰写效率和质量具有重要意义。通过自动化生成論文的部分内容，研究者可以节省大量时间和精力，从而更加专注于研究本身。此外，本研究还可以为其他领域的文本生成任务提供有益的参考和借鉴。

在文献综述部分，我们将详细介绍现有关于LLM在文本生成方面的研究，以及論文撰写的一般流程和要求。通过对比和分析现有研究的优点和不足，我们将提出本研究的创新点和改进方向。